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本发明公开了一种高压加热器状态数据分析方法,包括:高压加热器状态原始数据经过处理后得到高压加热器状态监测模型的训练样本,根据最佳聚类个数,利用基于遗传模拟退火算法的FCM聚类方法对高压加热器状态监测模型的训练样本进行聚类,得到隶属度矩阵,根...该专利属于云南电网有限责任公司电力科学研究院所有,仅供学习研究参考,未经过云南电网有限责任公司电力科学研究院授权不得商用。
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本发明公开了一种高压加热器状态数据分析方法,包括:高压加热器状态原始数据经过处理后得到高压加热器状态监测模型的训练样本,根据最佳聚类个数,利用基于遗传模拟退火算法的FCM聚类方法对高压加热器状态监测模型的训练样本进行聚类,得到隶属度矩阵,根...