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本发明公开了一种基于深度学习的用电量预测方法，采用包括长短期记忆网络LSTM嵌入块的序列到序列seq2seq模型为预测模型，增强了序列到序列seq2seq模型的可学习型和表达性，利用包括历史时间序列和外源性特征数据的历史用电数据训练得到该预...该专利属于南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司所有，仅供学习研究参考，未经过南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司授权不得商用。