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本发明公开了一种基于深度网络特征间重要性的图像质量评估方法，该方法在端到端的神经网络模型训练中加入了判别特征图间重要性关系的模块，能够更准确的预测图像质量，并且在各个图像质量评估(IQA)数据集上展现出较强的泛化能力。具体包括步骤：1)准备...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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