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本发明公开了一种集成GCAM和CA的全球土地利用和土地覆被序列空间化方法，将GCAM模型与地理CA相结合，实现全球283个子区域、2010年到2100年的全球土地利用序列空间化数据产品，空间分辨率为1km，时间分辨率为5年；综合神经网络初始...该专利属于南京泛在地理信息产业研究院有限公司;南京师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京泛在地理信息产业研究院有限公司;南京师范大学授权不得商用。