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本发明提供了一种具有可行性和有效性的视网膜OCT疾病影像生成的方法，生成的OCT影像可用于扩充OCT疾病影像分类算法的训练数据集；该方法以条件生成对抗网络cGAN为基础，网络结构由生成器与判别器组成，通过将生成对抗损失函数cGAN loss...
该专利属于苏州大学所有，仅供学习研究参考，未经过苏州大学授权不得商用。

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