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本发明公开了基于卷积神经网络和卡尔曼滤波的道路损伤识别方法。在道路修复前，养路工人需要对路面情况进行调研，此项工程需要耗费巨大的人力、物力和财力。本发明的步骤如下：一、图像预处理。二、图像增强与卷积神经网络的训练。三、k＝1,2,…,m，依...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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