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本发明公开了一种基于长短时记忆模型的电力中长期负荷预测方法，涉及电力预测技术领域。本发明包括如下步骤：将夏季的地区负荷分割为基础负荷和降温负荷，通过计算不同年份的基础负荷，得出负荷比率；利用马尔科夫模型对预测年份可能性最大的高温序列片段进行...
该专利属于安徽数升数据科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过安徽数升数据科技有限公司授权不得商用。

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