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本发明公开了一种图片多标签分类方法，其特征在于，包括步骤1、收集图片样本；步骤2、数据的预处理；步骤3、根据训练样本规模，定制的深度网络结构；步骤4、以预测各类标签的平均损失为目标，训练至收敛；步骤5、训练完成，预测待测图片的标签属性。达到...
该专利属于焦点科技股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过焦点科技股份有限公司授权不得商用。

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