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一种蛋白质氨基酸关联矩阵预测方法，包括：S1、组建蛋白质氨基酸关联图预测训练数据集；S2、在训练集中从蛋白质氨基酸序列中提取6种特征，并将每一个序列的6种特征合并，同时生成标签文件和权重掩模矩阵；S3、在改进的残差网络的基础上使用合并的特征...
该专利属于上海交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学授权不得商用。

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