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本发明公开了一种面向高维大数据集的加权量化哈希检索方法，特点是首先利用主成份分析算法分别对原始高维数据和给定查询数据降维，然后根据成对保相似性原则并采用松弛后的正交约束条件构造损失函数，通过最小化该损失函数得到最终二进制编码矩阵和最终权重矩...
该专利属于宁波大学所有，仅供学习研究参考，未经过宁波大学授权不得商用。

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