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一种基于选择与生成的数据增广方法及图像分类方法技术
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文档序号:20843930
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本发明提出一种基于选择与生成的数据增广方法及图像分类方法,包括以下步骤:对输入的图像进行分割,生成多个图像块以增加训练图像的数量;然后对得到的图像块进行过滤,即利用卷积神经网络进行分类,选择与目标对象相关的图像块;再通过多示例学习对上一步过...
该专利属于北京大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京大学授权不得商用。
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