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本发明提供一种基于多任务深度学习的行人属性识别方法，利用行人检测算法在监控视频检测出多姿态的行人样本图；对所检测出的行人样本图进行重命名，并进行行人属性手工标注，划分训练集样本和测试集样本；对训练集样本进行训练，得到多任务行人属性识别模型，...
该专利属于高新兴科技集团股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过高新兴科技集团股份有限公司授权不得商用。

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