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本发明公开了一种基于低秩正则化特征增强表征的时尚兼容度预测方法，包括：将特征矩阵分解成由多个视角的主特征和一个稀疏错误矩阵组成的第一目标函数；用超图项规范低秩子空间中学习到的特征，获取时尚单品之间关系的第二目标函数：引入Grassmanni...
该专利属于天津大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津大学授权不得商用。

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