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一种智能旋转机械故障深度网络特征辨识方法技术
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文档序号:20797648
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本发明公开了一种智能旋转机械故障深度网络特征辨识方法,通过在列车滚动轴承待检测旋转机械部位设置振动传感器,收集滚动轴承工作时的原始振动序列,然后通过奇异谱分析方法将原始振动序列进行分解重构,并提取重构振动序列的均方根值、标准差、偏度指标和峰...
该专利属于中南大学所有,仅供学习研究参考,未经过中南大学授权不得商用。
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