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本发明涉及一种基于LSTM‑FC的脑电信号特征提取与分类识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：脑电信号的采集与预处理；S2：定义基本的LSTM网络的模型结构；S3：将通过LSTM网络的特征矩阵经过两层FC网络，得到融合FC网络的LSTM...该专利属于齐鲁工业大学;山东省计算中心（国家超级计算济南中心）所有，仅供学习研究参考，未经过齐鲁工业大学;山东省计算中心（国家超级计算济南中心）授权不得商用。