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本发明公开了一种基于浅度学习的神经网络迁移方法，方法步骤为：步骤1、分类划分目标任务数据集并进行标记，存储标记数据作为浅度神经网络的训练数据x0；步骤2、输入x0至浅度神经网络，逐层训练得到预训练的浅度神经网络模型，x0经预训练神经网络模型...
该专利属于电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学授权不得商用。

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