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本发明实施例提供了一种基于深度神经网络的激活量量化方法及装置,其中,基于深度神经网络的激活量量化方法包括:获取深度神经网络中网络层的激活量,其中,激活量中的元素按高度、宽度及深度三个方向排布;沿激活量的深度方向,将激活量中元素特征间的差异小...该专利属于杭州海康威视数字技术股份有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过杭州海康威视数字技术股份有限公司授权不得商用。
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本发明实施例提供了一种基于深度神经网络的激活量量化方法及装置,其中,基于深度神经网络的激活量量化方法包括:获取深度神经网络中网络层的激活量,其中,激活量中的元素按高度、宽度及深度三个方向排布;沿激活量的深度方向,将激活量中元素特征间的差异小...