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本发明提出一种基于深度学习的混合多模式热数据缓存策略。在索引缓存层快速响应大部分的查询请求，减少持久存储层的访问次数，提高索引系统的整体性能是分层式索引模型的设计目标。但缓存的容量毕竟是有限的，如何选择一种合适的缓存替换策略，在使用尽量少的...
该专利属于中国石油大学（华东）所有，仅供学习研究参考，未经过中国石油大学（华东）授权不得商用。

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