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本发明涉及网络安全技术，旨在提供一种基于统计机器学习的CC攻击防护的方法。包括以下步骤：收集正负样本；对样本进行预处理和特征化；使用SVM算法训练，得到算法模型；对生产环节日志实时检测；判断产生访问请求的IP是否在白名单中，如是则结束；如不...
该专利属于杭州安恒信息技术股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过杭州安恒信息技术股份有限公司授权不得商用。

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