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本发明提供一种基于变分解耦合方式对符号有向网络的表达学习方法，读取社交网站的符号有向网络数据，符号有向网络数据主要包括节点间边正负和方向的网络数据；令符号有向网络数据根据符号进行分离，得到正无向图、负无向图，所述正无向图用邻接矩阵A...
该专利属于上海交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学授权不得商用。

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