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本发明公开一种基于跨尺度特征融合的深度卷积神经网络目标检测方法，使用公开目标检测数据集上大量标注了物体类别及边界框信息的图片训练得到一个由三部分（深度卷积神经网络，跨尺度特征融合模块，检测器和分类器）组成的目标检测模型，并实现对任意分辨率输...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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