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本发明涉及一种基于社区投票机制的肌电假肢手手势识别方法，包括：步骤S1：利用表面肌电信号传感器采集不同的手势动作信号，预处理后提取每个动作的特征值；步骤S2：建立BP神经网络，该BP神经网络的输入为手势动作的特征值，输出为特征值对应的手势动...
该专利属于上海师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海师范大学授权不得商用。

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