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本发明涉及图像检索技术领域,公开了一种融合自适应相似度和贝叶斯框架的图像检索方法,包括以下步骤:S1:构建相似度矩阵和标识矩阵;S2:通过构建深度哈希神经网络模型从而将图像转换为近似哈希向量;S3:构建融合贝叶斯框架的损失函数;S4:通过构...该专利属于重庆大学;桂林电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆大学;桂林电子科技大学授权不得商用。
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本发明涉及图像检索技术领域,公开了一种融合自适应相似度和贝叶斯框架的图像检索方法,包括以下步骤:S1:构建相似度矩阵和标识矩阵;S2:通过构建深度哈希神经网络模型从而将图像转换为近似哈希向量;S3:构建融合贝叶斯框架的损失函数;S4:通过构...