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本发明公开了一种压铸件缺陷检测方法及装置，通过采集具有缺陷特征的压铸件图片，对缺陷图片进行去噪、增强处理，用缺陷图片训练深度卷积网络Alexnet，对缺陷图片进行分类、建立对应的语义标签并存储到缺陷特征库，实时对压铸件进行缺陷跟踪，当检测到...
该专利属于韶关学院所有，仅供学习研究参考，未经过韶关学院授权不得商用。

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