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本发明提出了一种利用特征融合来提高检测精度的新型的卷积神经网络模型，即分组扩张卷积神经网络模型，进一步提出了基于该分组扩张卷积神经网络模型的检测方法和装置。该检测方法包括如下步骤：步骤S1，对待测图像进行预处理获得预处理图像；步骤S2，搭建...
该专利属于复旦大学所有，仅供学习研究参考，未经过复旦大学授权不得商用。

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