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一种基于迁移学习和特征融合的行人重识别方法技术
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文档序号:20546452
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本发明公开了一种基于迁移学习和特征融合的行人重识别方法,包括以下步骤:获取行人数据,通过神经网络进行初步训练,修改完了结构并结合改进的损失函数在数据集中进行再次训练;进行手工特征提取和神经网络特征提取;提取特征之后,对两种特征进行融合,得到...
该专利属于暨南大学所有,仅供学习研究参考,未经过暨南大学授权不得商用。
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