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本发明涉及一种基于异步贝叶斯优化的机器学习超参优化系统及方法，包括：贝叶斯优化模块、模型参数池模型、Kmeans聚类模块、任务调度模块、自适应确定模型并行度模块；本发明对大数据环境下的机器学习高效的进行自动化调参，有效利用多机并行计算能力，...
该专利属于中国科学院软件研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院软件研究所授权不得商用。

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