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基于RBF神经网络的数据中心任务温度预测及调度方法技术
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文档序号:20424890
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本发明公开了一种基于RBF神经网络的数据中心任务温度预测及调度方法,采用RBF神经网络建立任务温度预测模型;建立温控负载均衡模块,确定服务器的安全温度和警戒温度并与任意服务器Si进行判断选择;通过监控反馈模块实时监控并反馈服务器运行温度给温...
该专利属于西安交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安交通大学授权不得商用。
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