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本发明公开了一种基于机器学习的情绪预测方法,包括步骤:获取第一预设时间内多维特征值,得到第一训练样本集;根据第一训练样本集对情绪预测模型进行训练,得到训练后的第一情绪预测模型;获取用于预测的多维特征值,得到第一预测样本集;根据第一预测样本集...该专利属于深圳个人数据管理服务有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过深圳个人数据管理服务有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于机器学习的情绪预测方法,包括步骤:获取第一预设时间内多维特征值,得到第一训练样本集;根据第一训练样本集对情绪预测模型进行训练,得到训练后的第一情绪预测模型;获取用于预测的多维特征值,得到第一预测样本集;根据第一预测样本集...