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本发明提供一种SAHS筛查、呼吸模态及睡眠状态的级联识别方法，该方法对脉搏波的时域、频域及非线性特征进行提取，并对提取的所有特征值进行评价打分、筛选，用随机森林等机器学习模型进行模式识别。选取最优特征组进行SAHS病人和正常人识别；对识别出...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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