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本发明实施例公开了一种基于增广样本和多流层的行人检索方法，该方法包括：构建基于增广样本和多流层的深度神经网络；获取训练集，利用深度卷积生成对抗网络产生生成样本扩充训练集；从训练集中选择B个真实样本和B个生成样本作为深度神经网络输入；利用深度...
该专利属于天津师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津师范大学授权不得商用。

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