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本发明涉及机器学习中域自适应相关问题，提出了一种基于原始数据信息保留的域自适应降维算法。为了减少源域和目标域之间的分布差异，本发明同时匹配了源域和目标域之间的类条件概率分布和边缘概率分布，并利用源域标签构造源域数据的局部和非局部几何结构，在...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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