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本发明涉及一种基于门控神经网络GRU的高速公路交通流参数预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：根据采集数据的高速路线信息和路段收费站经纬度信息初筛选研究路段数据；接着针对异常数据的表现形式进行异常数据清洗，然后以一定的时间周期计算得到速度时...该专利属于中交信息技术国家工程实验室有限公司;北京交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过中交信息技术国家工程实验室有限公司;北京交通大学授权不得商用。