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本发明提供了一种基于非线性集成深度学习的短期风速预测方法，包括如下步骤：将采集得到的历史风电场风速数据进行归一化处理；初始化一簇具有不同隐含层层数和不同神经元个数的长短期记忆LSTM网络群；基于处理后的数据，利用初始化后的LSTM网络群进行...
该专利属于东华大学所有，仅供学习研究参考，未经过东华大学授权不得商用。

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