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机械装备剩余使用寿命快速有效预测的深度学习方法，对机械装备的多维全寿命周期数据进行处理；然后对经过处理后的数据进行非线性降维与性能非线性退化特征的提取后分解成短序列数据，再构建一个深度门控递归神经网络模型；设置网络深度N、学习率，批次大小与...
该专利属于西安交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学授权不得商用。

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