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一种基于改进的darknet神经网络进行目标检测的方法和系统技术方案
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文档序号:20222297
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本发明提出的一种基于改进的darknet神经网络进行目标检测的方法和系统,包括:采用固定相机连续获取训练样本图像,并对训练样本中的检测目标进行边框和类别的标注;通过旋转角度、调整饱和度、调整曝光量、调整色调来生成更多训练样本;基于改进的da...
该专利属于湖北工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过湖北工业大学授权不得商用。
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