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本发明公开了一种基于主动深度学习的高光谱图像分类方法,使用潜在样本的代表性和不确定性来选择训练集的附件样本,将代表性和不确定性两个标准集成到一个新的对象函数中实现,提出了加权增量字典学习方法,该方法在遥感高光谱图像分类中表现良好,与其他方法...该专利属于中国科学院遥感与数字地球研究所所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院遥感与数字地球研究所授权不得商用。
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本发明公开了一种基于主动深度学习的高光谱图像分类方法,使用潜在样本的代表性和不确定性来选择训练集的附件样本,将代表性和不确定性两个标准集成到一个新的对象函数中实现,提出了加权增量字典学习方法,该方法在遥感高光谱图像分类中表现良好,与其他方法...