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一种基于畸变适应卷积神经网络的图像分类方法技术
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文档序号:20222253
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本发明涉及一种基于畸变适应卷积神经网络的图像分类方法,包括下列步骤:1)选取某种卷积神经网络模型作为基础网络,称改进后的神经网络为畸变适应卷积神经网络,具有畸变适应的卷积。2)准备适合的训练图像,包括无畸变图像以及畸变图像和相应的分类标注。...
该专利属于天津大学所有,仅供学习研究参考,未经过天津大学授权不得商用。
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