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本发明公开了在手机端实现感兴趣物体实时检测的方法，包括：利用深度学习训练框架构建压缩的物体检测模型并用ImageNet分类数据集预训练分类任务；再利用数据集Pascal VOC、COCO及预先构建的检测数据集训练检测任务；利用22层YOLO...
该专利属于清华大学深圳研究生院所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学深圳研究生院授权不得商用。

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