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本发明涉及一种基于深度学习技术实现施工隔离栅栏状态智能检测的方法及系统，包括、从视频监控系统中获取实时图像作为监控图像、建立针对所述的施工隔离栅栏状态进行分类的深度神经网络模型、对施工隔离栅栏进行监控处理操作、对监控图像进行归类并进行状态分...该专利属于国网江苏省电力公司泰州供电公司;赛特斯信息科技股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网江苏省电力公司泰州供电公司;赛特斯信息科技股份有限公司授权不得商用。