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本发明公开了一种基于深度学习的机器预测性维护方法，包括以下步骤：用振动传感器从丝杆上采集到其运行时的振动信号；用滑动框架以固定长度的采集信号；随机选择样本以构建训练集和测试集数据库，标记为脉冲响应与非脉冲响应；训练数据集和测试数据及用于训练...
该专利属于湘潭大学所有，仅供学习研究参考，未经过湘潭大学授权不得商用。

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