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基于DBN-GA神经网络的高压断路器故障检测方法技术
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文档序号:20220739
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本发明公开的基于DBN‑GA神经网络的高压断路器故障检测方法,具体按照如下过程:将在线监测系统监测的电流数据,作为输入变量;然后,利用基于深度信念神经网络的深度学习算法构建故障类型预测模型,确定限制玻尔兹曼机模型,记为RBM,将一部分电流数...
该专利属于西安工程大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安工程大学授权不得商用。
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