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本发明涉及一种基于深度卷积生成对抗网络的场景识别方法。现有利用深度学习进行场景识别的方法，都是通过训练集图片自带的样本和标签进行训练，然后利用训练好的模型来对图片进行特征提取，但是实际中大部分的图片都没有标签，即使可以利用人工标注，也需要花...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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