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本发明提供了一种基于深度神经网络的极化码译码参数确定方法，所述方法首先从收集、整理样本数据开始；然后以样本数据的特征、标签及大小作为依据进行建模，并采用反向传播算法来训练网络；然后再将由接收信号计算得到的似然比输入到已完成训练的深度神经网络...
该专利属于中国石油大学（华东）所有，仅供学习研究参考，未经过中国石油大学（华东）授权不得商用。

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