温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明公开了基于关联全连接神经网络和LSTM的PMU一次调频负荷预测方法，具体包括选取训练数据、验证数据，建立联合神经网络模型，训练联合神经网络模型，将预测样本集输入训练的联合神经网络模型；本发明的方法在超短期电力负荷预测中考虑了负荷和功率...
该专利属于西安图迹信息科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过西安图迹信息科技有限公司授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。