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提出了一种基于极限学习机的蛋鸡生产性能时间序列预测模型，并以该模型对蛋鸡的死淘率、产蛋率、平均蛋重和料蛋比4项生产性能指标进行预测。首先选取两批海兰褐蛋鸡从开始产蛋直至售出期间指标数据构建时间序列模型；然后将第一批蛋鸡数据样本用于ELM网络...
该专利属于浙江师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江师范大学授权不得商用。

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