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本发明公开了一种电能表异常数据检测方法，在获取到电能表工作时的原始数据后，就处理得出多个数据序列；接着依据各数据序列对应的特征值和异常程度形成的样本数据构建异常数据检测的机器学习算法模型，并对该模型进行训练；最后直接利用训练好的机器学习算法...该专利属于南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司所有，仅供学习研究参考，未经过南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司授权不得商用。