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本发明提供了一种基于加权的深度森林的机器学习方法，其中深度森林包括多粒度扫描与级联森林；多粒度扫描可通过获取多个特征子集产生相应类向量，产生的类向量被拼接到原始的样本特征空间里，作为后面级联森林的输入特征；级联森林用以实现表征学习并包括随机...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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