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一种基于深度学习的脑部MRI海马体三维分割方法技术
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文档序号:20120734
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本发明涉及计算机视觉、机器学习领域,具体涉及一种基于深度学习的脑部MRI海马体三维分割方法,步骤如下:步骤1,对原始图像集A进行了预处理;步骤2,搭建网络模型;脑部MRI海马体三维分割网络模型包括3个一维卷积层、15个三维卷积和4个最大池化...
该专利属于江南大学所有,仅供学习研究参考,未经过江南大学授权不得商用。
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