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本发明公开一种基于连续型工业数据的稀疏贝叶斯网络增量式学习方法。所述基于连续型工业数据的稀疏贝叶斯网络增量式学习方法包括：步骤1，数据预处理：将训练样本进行正则化等预处理，保证均值为0、方差为1；步骤2，结构学习：基于滑动窗口，采用批样本的...该专利属于江苏方天电力技术有限公司;南京大学;国网江苏省电力有限公司;国家电网公司所有，仅供学习研究参考，未经过江苏方天电力技术有限公司;南京大学;国网江苏省电力有限公司;国家电网公司授权不得商用。